发布说明

SpatialBench 0.2.0

主要亮点

• 支持 DuckDB 与 SedonaDB 的每日（nightly）基准测试
• 在自动化基准测试框架中集成 Spatial Polars
• 基准测试输出支持写入 S3
• 引入 pre-commit hook，并改进 CI

新特性

• feature: Add DuckDB and SedonaDB nightly support (#76)
• feature: Add Spatial Polars to the automated benchmark framework (#73)
• feature: Add a benchmark GitHub Action to compare spatial libraries (#72)
• feat: Add S3 write support (#71)

Bug 修复

• spatial polars Q11 query fix (#75)
• Fix the failed Python build (#69)

改进

• Unify navigation bar and theme with main Apache Sedona site (#88)
• Add basic EditorConfig file (#80)
• [CI] Add pre-commit hook to trim trailing whitespace (#79)
• [CI] Add pre-commit with basic checks (#77)
• [CI] Add Dependabot config for github-actions ecosystem (#84)
• docs: Add uncompressed data sizes of tables (#68)
• docs: Update docs and readme (#74)
• misc: Fix spelling and typos (#78, #81)

SpatialBench 0.1.0

这是 SpatialBench 的首个发布版本。SpatialBench 是一个空间数据处理基准测试套件，用于评估和比较各类空间数据处理库。

主要亮点

• 用于比较各类空间数据处理库的基准测试框架
• 支持 Spatial Polars 基准测试查询
• 可配置的输出文件大小和分区方式
• 通过 HTTPS 从 Hugging Face 加载 Overture Divisions 数据
• 强制几何有效性，并对 CCW 朝向和反子午线进行处理
• 支持 PyPI 与 Cargo 的发布
• 提供快速开始指南和贡献者指南文档