安装 Sedona Scala/Java
在开始 Sedona 之旅之前，请确保您的 Apache Spark 集群已就绪。
在 Apache Spark 中使用 Scala/Java 库有两种方式，您可以任选其一来运行 Sedona：
- Spark 交互式 Scala 或 SQL shell：上手简单，适合新手尝试简单的函数调用。
- 独立的 Scala / Java 项目：包管理学习成本较高，但适合大型项目。
Spark Scala shell¶
自动下载 Sedona jar¶
-
准备好 Spark 集群。
-
使用
--packages选项启动 Spark shell。该命令会自动从 Maven Central 下载 Sedona jar。
./bin/spark-shell --packages MavenCoordinates
请参考 Sedona Maven Central 坐标，根据您的 Spark 版本选择对应的 Sedona 包。
* 本地模式：无需搭建集群即可测试 Sedona
```
./bin/spark-shell --packages org.apache.sedona:sedona-spark-shaded-3.3_2.12:1.9.0,org.datasyslab:geotools-wrapper:1.9.0-33.5
```
* 集群模式：需要指定 Spark Master IP
```
./bin/spark-shell --master spark://localhost:7077 --packages org.apache.sedona:sedona-spark-shaded-3.3_2.12:1.9.0,org.datasyslab:geotools-wrapper:1.9.0-33.5
```
手动下载 Sedona jar¶
-
准备好 Spark 集群。
-
下载 Sedona jar：
- 从 Sedona Releases 下载预编译 jar
- 下载 / git clone Sedona 源码并自行编译（参见 编译 Sedona）
- 使用
--jars选项启动 Spark shell。
./bin/spark-shell --jars /Path/To/SedonaJars.jar
请使用文件名中包含 Spark major.minor 版本号的 jar，例如 sedona-spark-shaded-3.3_2.12-1.9.0。
* 本地模式：无需搭建集群即可测试 Sedona
```
./bin/spark-shell --jars /path/to/sedona-spark-shaded-3.3_2.12-1.9.0.jar,/path/to/geotools-wrapper-1.9.0-33.5.jar
```
* 集群模式：需要指定 Spark Master IP
```
./bin/spark-shell --master spark://localhost:7077 --jars /path/to/sedona-spark-shaded-3.3_2.12-1.9.0.jar,/path/to/geotools-wrapper-1.9.0-33.5.jar
```
Spark SQL shell¶
请参阅 在纯 SQL 环境中使用 Sedona。
独立的 Spark 项目¶
独立项目可以让您创建多个 Scala / Java 文件，并将复杂的逻辑集中实现。要在独立的 Spark 项目中使用 Sedona，只需在 pom.xml 或 build.sbt 中将 Sedona 添加为依赖。
- 关于如何添加 Sedona 依赖，请参阅 Sedona Maven Central 坐标
- 使用 Sedona 模板项目快速上手：Sedona 模板项目
- 使用 SBT 编译您的项目，并确保得到打包了所有依赖的 fat jar。
- 将编译生成的 fat jar 提交到 Spark 集群。请确保位于 Spark 发行版的根目录，然后运行以下命令：
./bin/spark-submit --master spark://YOUR-IP:7077 /Path/To/YourJar.jar
Note
关于 spark-submit 的详细说明请参见 Spark 官方文档。