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Apache Sedona 1.9.0 已正式发布,新增 Spark 4.1 支持、proj4sedona 坐标系转换、Bing Tile 函数等众多特性!

Apache Sedona

Apache Sedona™ 让处理任意规模的空间数据变得轻而易举。
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从本地到全球规模
SELECT superhero.name
FROM city, superhero
WHERE ST_Contains(city.geom, superhero.geom)
AND city.name = 'Gotham'

几秒钟即可上手

安装 SedonaDB,或在需要更大规模时将 Sedona 部署到分布式系统。

在任何需要的地方部署 Sedona

从本地环境到分布式与云原生系统,选择最适合您基础设施的运行时。
本地

SedonaDB

面向本地处理与开发的独立运行时。
批处理

SedonaSpark

在 Apache Spark 集群上的分布式批处理。
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SedonaFlink

基于 Apache Flink 的实时空间分析。
批处理

SedonaSnow

在 Snowflake 环境中提供原生空间支持。
云端

云端的 Sedona

在您所选的云环境中集成空间能力

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Apache Sedona 概览

定义 Sedona 地理空间性能的核心特性

可扩展

可在 Spark、Flink 或本地处理小型或大型数据集。

功能完备

300+ 空间函数,支持多种空间文件格式,并与数据湖仓和数据库兼容。

同时支持栅格与矢量

可同时分析栅格与矢量数据集。

可移植

易于在本地、云端或任何数据平台上运行。

高性能

面向单节点或分布式集群环境的优化执行。

熟悉易用

支持多种编程语言,可在您最熟悉的环境中使用。

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