跳转至
Apache Sedona 1.9.0 已正式发布,新增 Spark 4.1 支持、proj4sedona 坐标系转换、Bing Tile 函数等众多特性!

Apache Sedona

Apache Sedona™ 让处理任意规模的空间数据变得轻而易举。
查询与连接

GPS 轨迹点

建筑

地块

出行

场所

商户

土地

植被

栅格

矢量

表格数据

从本地到全球规模
SELECT superhero.name
FROM city, superhero
WHERE ST_Contains(city.geom, superhero.geom)
AND city.name = 'Gotham'

几秒钟即可上手

安装 SedonaDB,或在需要更大规模时将 Sedona 部署到分布式系统。

在任何需要的地方部署 Sedona

从本地环境到分布式与云原生系统,选择最适合您基础设施的运行时。
本地

SedonaDB

面向本地处理与开发的独立运行时。
批处理

SedonaSpark

在 Apache Spark 集群上的分布式批处理。
流处理

SedonaFlink

基于 Apache Flink 的实时空间分析。
批处理

SedonaSnow

在 Snowflake 环境中提供原生空间支持。
云端

云端的 Sedona

在您所选的云环境中集成空间能力

想分享您的 Sedona 应用案例?

加入我们的 Discord,或在 GitHub Discussions 发起讨论,与我们协作。
出行
电信
数据与地图生产
物流
能源
金融

Apache Sedona 概览

定义 Sedona 地理空间性能的核心特性

可扩展

可在 Spark、Flink 或本地处理小型或大型数据集。

功能完备

300+ 空间函数,支持多种空间文件格式,并与数据湖仓和数据库兼容。

同时支持栅格与矢量

可同时分析栅格与矢量数据集。

可移植

易于在本地、云端或任何数据平台上运行。

高性能

面向单节点或分布式集群环境的优化执行。

熟悉易用

支持多种编程语言,可在您最熟悉的环境中使用。

加入社区

听听社区对 Apache Sedona 使用体验的分享。

每月社区会议与技术大会

Sedona 活动
Sedona 活动
Sedona 活动